Numérique

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π Numérique π Science et technologies

Les nouveaux enjeux de l’IA

Episode 1 / 6
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L'avenir de la synchronisation du cerveau et de la machine 

Hamilton Mann, vice-président du groupe chargé du marketing numérique et de la transformation numérique chez Thales..., Cornelia C. Walther, chercheuse invitée principale à l'initiative Wharton pour les neurosciences (WiN) , Michael Platt, directeur de la Wharton Neuroscience Initiative et professeur de marketing, de neuroscience et de ps...

Episode 2 / 6

Comment corriger les biais du Machine Learning ?

Stephan Clémençon, professeur en mathématiques appliquées à Télécom Paris (IP Paris)

Episode 3 / 6

« Il faut justifier les décisions prises par un algorithme »

Isabelle Bloch, professeure à Sorbonne Université (chaire en Intelligence Artificielle)

Episode 4 / 6

L’intelligence artificielle : outil de domination ou d’émancipation ?

Lê Nguyên Hoang, co-fondateur et président de Tournesol.app, Victor Berger, chercheur post-doctoral au CEA de Saclay, Giada Pistilli, doctorante en philosophie à Sorbonne Université et affiliée au laboratoire Science, Normes, Démocrat...

Episode 5 / 6

Quels enjeux quand les algorithmes remplacent l’humain ? 

Véronique Steyer, maîtresse de conférences en management de l’innovation à l’École polytechnique (IP Paris), Milie Taing, fondatrice de Lili.ai

Episode 6 / 6

Intelligence artificielle et humaine sont-elles comparables ?

Daniel Andler, professeur émérite de philosophie des sciences à Sorbonne Université, Maxime Amblard, professeur en informatique à l’Université de Lorraine, Annabelle Blangero, docteure en neurosciences et manager en data science chez Ekimetrics

Jannik Dreier
π Science et technologies π Numérique

Les grands systèmes de communication sont-ils vulnérables ?

Jannik Dreier, maître de conférences à l’Université de Lorraine

Le 27 novembre 2024
5 min. de lecture
π Science et technologies π Numérique

IA générative : quelles sont les prochaines étapes ?

Andrew Rogoyski, directeur de l'innovation pour le Surrey Institute for People-Centred AI

Le 23 octobre 2024
10 min. de lecture

L'IA générative progresse à une vitesse fulgurante, c'est pourquoi elle nécessite de plus en plus une réglementation de ses usages.

π Science et technologies π Numérique

L’ordinateur à ADN : super disque dur du futur ?

Lennart Hilbert, professeur en bioinformatique et biologie des systèmes à l'Institut de technologie de Karlsruhe

Le 18 septembre 2024
4 min. de lecture

Dans le futur, les ordinateurs à ADN pourraient révolutionner les systèmes de stockage des données informatiques.

π Numérique π Société π Science et technologies

Les métavers de musées promettent de redéfinir l’expérience culturelle

Titus Zaharia, professeur à Télécom SudParis (IP Paris), Marius Preda, professeur associé à l'Institut MINES-Télécom

Le 4 juin 2024
5 min. de lecture

Numériser les œuvres d’art permet de rendre les collections d'art accessibles et de réinventer les expériences muséales.

Christophe Gaie
π Numérique

S’inspirer de l’épidémiologie pour lutter contre les cybermenaces

Christophe Gaie, chef de division ingénierie et innovation numérique au sein des services du Premier ministre, Jean Langlois-Berthelot, docteur en mathématiques appliquées et chef de division au sein de l'armée de Terre, Jean-Fabrice Lebraty, professeur des universités en Sciences de gestion à l’iaelyon

Le 21 mai 2024
4 min. de lecture
π Science et technologies π Numérique

Démystifier l’IA générative : le vrai, le faux et l’incertain

Laure Soulier, maîtresse de conférences à Sorbonne Université au sein de l’équipe « Machine Learning and Information Access »

Le 7 février 2024
6 min. de lecture

L’IA générative est-elle une révolution intelligente ? Faut-il s'en méfier ? Des réponses dans cet article.