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Nicolas Chopin

Nicolas Chopin

professeur de data science et machine learning ENSAE au Centre de recherche en économie et statistique*

Nicolas Chopin a soutenu sa thèse en 2003 (UPMC, Paris), a écrit ou co-écrit un livre et plus de 60 articles de recherche, dans les domaines de la statistique computationnelle, l'inférence Bayésienne, et l'apprentissage probabliste. Il est "fellow" de l'IMS (Institute of Mathematical Statistics), membre et ancien secrétaire de la section recherche de la RSS (Royal Statistical Society), et est ou a été éditeur associé des journaux suivants: Annals of Statistics, Biometrika, Journal of the Royal Statistical Society, Statistics and Computing, and Statistical Methods & Applications.
*CREST : une unité mixte de recherche CNRS, École polytechnique – Institut Polytechnique de Paris, ENSAE Paris – Institut Polytechnique de Paris, GENES