Filippo Vicentini est un physicien computationnel travaillant à l’interface entre l’apprentissage automatique et la physique quantique. Son objectif est de développer des algorithmes d’apprentissage avancés mais faciles à utiliser pour résoudre des problèmes complexes en sciences et technologies quantiques. Il est connu pour l’extension des outils d’apprentissage automatique à la physique hors équilibre et pour ses nombreuses contributions au domaine des logiciels open source pour la physique quantique. Il a obtenu son doctorat en optique quantique théorique à l’Université Paris Cité en 2019. Il a ensuite passé les mois du COVID à travailler pour le Flatiron Institute à New York, avant de rejoindre le Laboratoire de Science Quantique Computationnelle à l’EPFL, Lausanne. Depuis avril 2023, il est professeur assistant à l’École polytechnique (IP Paris), où il occupe la chaire d’intelligence artificielle et physique quantique.
